Взаимодействие с клиентами становится все более сложным и разнообразным, организации сталкиваются с множеством вызовов. Рост объемов данных, увеличение числа каналов для общения и постоянные изменения в предпочтениях клиентов создают необходимость для бизнеса адаптироваться к новым условиям. В ответ на эти вызовы искусственный интеллект приобретает все большее значение как средство для повышения эффективности и оптимизации бизнес-процессов. Особенно в продажах.

Предприятия уже признали важность внедрения технологий, дающих возможность продуктивнее работать с пользователями, для улучшения взаимодействия с клиентами и укрепления своих позиций на рынке. Использование искусственного интеллекта - способ, который позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и улучшать качество работы с клиентами, оптимизируя процессы в отделах продаж.

Эффективное управление входящими обращениями как фактор конкурентоспособности

Эффективное управление входящими обращениями как фактор конкуренто-
способности

Кто хорошо управляет входящей информацией - тот эффективно управляет своим продуктом. Это ключевой фактор для организаций, стремящихся сохранять конкурентное преимущество во взаимодействии с клиентами. Независимо от того, идет ли речь об ответах на просьбы клиентов на этапе продаж или обработке лидов с помощью автоматизированных решений, каждое из взаимодействий имеет значительную ценность. Однако без подходящих инструментов фирмы рискуют упускать возможности для роста, ухудшить удовлетворенность клиентов и не достигать необходимых показателей. Давайте рассмотрим, как решается эта проблема с использованием ИИ в продажах.

Осознание необходимости автоматизации обработки сообщений

В современном бизнесе автоматизация становится не просто опцией, а необходимостью. С ростом объемов информации и увеличением числа вопросов, поступающих через электронные каналы, предприятия вынуждены искать способы повышения эффективности и оптимизации рабочих процессов. Например, столкнувшись с резким увеличением количества входящих обращений, многие организации поняли, что ручное управление больше не справляется с задачей. Такие изменения приводят к тому, что отделы продаж перегружаются, что снижает их эффективность и замедляет процесс обработки потребностей. Часто с этой функцией не справляются и сервис дески и CRM, потому что все процессы там также настраиваются людьми, а не ИИ. полной автоматизации они не дают.

Напротив, внедрение автоматизированных решений с использованием ИИ не только разгружает отделы продаж и ускоряет процессы, но и позволяет им сосредоточиться на задачах, которые требуют человеческого участия и творческого подхода.При этом сократив риски ошибок ввиду человеческого фактора. Это особенно важно в условиях высокой конкуренции, когда скорость и качество обработки обращений напрямую влияют на успех компании. Отдел продаж может улучшить свою продуктивность, если будет иметь доступ к инструментам, которые помогают быстро и точно решать задачи, связанные с взаимодействием с клиентами.

По мере накопления вопросов возрастают риски задержек в ответах, неудовлетворенности клиентов и, как следствие, упущенных возможностей. Невозможность быстро и точно управлять входящими запросам не только снижает качество обслуживания клиентов, но и подрывает операционную эффективность и конкурентоспособность. Конечно, у нас есть возможность использовать традиционные подходы, например, увеличение численности персонала. Но даже посредством масштабируемости отдела продаж не будет той желанной гибкости и экономической эффективности настолько быстро, насколько это может сделать искусственный интеллект. Ведь при масштабируемости отдела придется тратить много ресурса на обучение и оттачивания навыков новых специалистов. И в этом вопросе искусственный интеллект будет эффективной поддержкой для отдела продаж.

Искусственный интеллект — решение для устранения узких мест в рабочих процессах с помощью LLM

Современные организации все чаще обращаются к возможностям искусственного интеллекта, чтобы справляться с вызовами, связанными с управлением вопросами. Используя мощь машинного обучения, системы могут быстро обрабатывать большие объемы данных, анализировать их, классифицировать, ранжировать и направлять входящие просьбы в соответствующие отделы и к нужным сотрудникам с высокой точностью и эффективностью. Более того, они предоставляют ценные инсайты для поддержки принятия решений в отделе продаж. В сочетании с возможностями больших языковых моделей (LLM), искусственный интеллект как бизнес-инструмент может работать с вашими данными, оптимизировать процессы и улучшать бизнес-результаты.

LLM могут сыграть ключевую роль при внедрении искусственного интеллекта в отдел продаж. Вот несколько примеров, как они могут быть использованы:

1. Автоматизация общения с клиентами: LLM могут выступать в роли чат-ботов или голосовых помощников, которые ведут первичное общение с клиентами, отвечают на типовые запросы и передают информацию менеджерам отдела продаж только тогда, когда это необходимо. Это позволяет сократить время отклика и повысить качество обслуживания.
2. Анализ и обработка данных о клиентах: LLM могут помочь в анализе больших объемов текстовой информации, например, из CRM-систем, социальных сетей, отзывов или сообщений клиентов. Это дает возможность понять настроения клиентов, выявить их потребности и предлагать персонализированные решения.
3. Поддержка продаж: Во время общения менеджеров с клиентами, LLM могут в реальном времени подсказывать наиболее подходящие сценарии диалога, предлагать готовые ответы на возражения и предоставлять релевантную информацию о продукте.
4. Генерация контента для продаж: LLM могут генерировать материалы для презентаций, коммерческих предложений или персонализированных email-рассылок на основе данных о клиенте и его интересах, что помогает в разработке более целенаправленных стратегий продаж.
5. Обучение и развитие сотрудников: Модели могут анализировать успешные и неудачные сценарии продаж, предоставляя полезные рекомендации и обучение для сотрудников отдела продаж на основе реальных данных и разговоров.

Среди важных характеристик платформы ValueAI то, что можно использовать инструменты обогащения данных для настройки моделей ИИ. Например, ChatGPT, LlaMA или YandexGPT. Здесь важно учитывать два фактора: возможности LLM и конфиденциальность информации. Обычно эти две вещи не идут рука об руку. Однако с ValueAI возможно использовать возможности LLM внутри инфраструктуры организации, соблюдая требования конфиденциальности и сохраняя данные внутри компании. Именно поэтому LLM на платформе ValueAI делает работу с данными лучше и безопаснее, чем опенсорсные LLM.

Преимущества искусственного интеллекта для обработки вопросов

Преимущества искусственного интеллекта распространяются на различные аспекты бизнес-операций, независимо от отрасли. Контроль качества является одной из ключевых областей применения искусственного интеллекта. Снижая время отклика, минимизируя ошибки, вызванные человеческим фактором, и обеспечивая отсутствие необработанных потребностей, искусственный интеллект помогает улучшить качество обслуживания и повышает лояльность клиентов. В современных условиях, где требования клиентов к качеству сервиса постоянно растут, этот аспект становится особенно важным.

Поддержка работы с клиентами также выигрывает от внедрения AI-технологий. Например, автоматизация службы поддержки клиентов позволяет оптимизировать затраты на труд, обеспечивая своевременные ответы на просьбы клиентов. В условиях, когда обращения становятся все более сложными и требуют быстрых решений, искусственный интеллект помогает поддерживать высокий уровень сервиса.

ИИ в прогнозировании продаж также является мощным инструментом. ИИ способствует повышению конверсии и росту продаж при помощи ранжирования лидов, ускорения обслуживания и улучшения качества обработки обращений в отделе продаж. Благодаря этому, компании могут точнее предсказывать поведение клиентов и адаптировать свои стратегии для достижения лучших результатов.

В области маркетинга эффективность кампаний и персонализированных предложений улучшается с помощью технологий искусственного интеллекта, благодаря сегментации клиентов и определению их предпочтений. Например, анализ данных о поведении клиентов позволяет разрабатывать более точные и целенаправленные маркетинговые стратегии, что приводит к увеличению конверсии и росту продаж.

Важно отметить, что искусственный интеллект помогает развитию и дополняет существующие системы, такие как CRM и Service Desks, предлагая дополнительные возможности для расширения возможностей обработки обращений, что крайне важно для отдела продаж. Современные решения позволяют интегрировать AI-инструменты в уже существующие бизнес-процессы, минимизируя затраты на внедрение и обеспечивая быструю отдачу от инвестиций.

Ваш союзник в управлении входящими заявками и сообщениями

Вопреки опасениям, что автоматизация заменит человеческие рабочие места,искусственный интеллект является ценным союзником, позволяя сотрудникам сосредоточиться на задачах высокой ценности, оставляя рутинные операции и тривиальные задачи на его усмотрение. Освобождая время и ресурсы, выделяемые на управление обращениями, организации могут лучше контролировать свои процессы, повышать уровень обслуживания клиентов и обеспечивать беспрепятственный опыт для клиентов.

Испытайте разницу с ValueAI

Не упустите возможность улучшить процесс обработки потребностей в отделе продаж. Запланируйте живую демонстрацию ValueAI ниже и узнайте, как внедрение ИИ может принести ощутимые результаты для вашего бизнеса, особенно для работы с клиентами.

Благодаря нашему отраслевому опыту и приверженности безопасности данных, мы можем обеспечить беспроблемную и безопасную интеграцию ИИ в существующие рабочие процессы. Заполните заявку на Демо внизу страницы, наш специалист ответит вам в течение рабочего дня.