Целевой ИИ для бизнеса
за 30 дней
Готовые решения для внедрения корпоративного ИИ в облаке или локально
Альфа-Лизинг: каждый 6-ой контакт из рекомендованных ИИ к прозвону стал клиентом
Проект на базе ValueAI — в номинации «Лучшее решение в области AI» на конкурсе Global CIO «Проект года 2024»
Эффективность звонков
Средний чек
Применяйте LLM и RAG-поиск в готовых пайплайнах для решения бизнес-задач
Автоматизируйте работу с данными, документами, пользователями или клиентами с LLM
YandexGPT, ChatGPT, LLaMA
RAG-поиск по базам данных
ИИ для чат-ботов
Пилот с ValueAI
ИИ-модель за 1 месяц
Рекомендации по датасету
Роадмап внедрения решения
Кейсы ValueAI
Заметная экономия и рост для бизнеса из любой индустрии
Рост числа оформленных кредитов
Улучшена система скоринга клиентов с помощью ИИ. Внедрена высоконагруженная система обработки сложных событий для банка розничного кредитования с более 100 отделениями по всей России.
В 2024 году за счет ИИ число заявок на кредит выросло
на 35%В 3 раза меньше брака
Адаптивная настройка параметров оборудования с ИИ кратно снизила выпуск бракованной продукции на производстве пластиковой упаковки для потребительских товаров.
Экономия за 3 месяца составила
> 5 000 000₽Снижение затрат на исследования на 30%
Оптимизация затрат и процесса сбора и анализа научных публикаций о побочных эффектах препаратов для крупной фармацевтической компании.
Количество статей, которые ИИ автоматически анализирует и обрабатывает за год:
> 1 000 000Х2 эффективность обработки заявок и оценки работы сотрудников
ИИ-инструмент анализа диалогов с LLM оценивает качество работы отдела техподдержки и удовлетворенность клиентов для производителя электроники из Forbes-2000.
В первый месяц для 10 000 довольных пользователей CSAT вырос
на 34%Буст допродаж при бронировании
В приложение для авиакомпаний добавлен ИИ-модуль для предсказания покупки дополнительных услуг (багаж, страховка, питание на борту, выбор посадочного места).
По сравнению с периодом до внедрения ИИ-модуля продажи выросли
на 25%Запас товаров на складе на 5 недель вперед
При прогнозировании спроса для автоматизации управления запасами склада крупного российского ритейлера товаров для дома с помощью ИИ оптимизировали планирование запасов.
Сокращение издержек за первый квартал составило
42%Х3 эффективность подбора персонала
Увеличение конверсии HR за счет снижения нагрузки по первичному отбору и времени закрытия вакансий для крупной сети розничных магазинов с массовым наймом. Созданы чат-боты с LLM как новый канал найма.
Уменьшение затрат в месяц на поиск кандидатов
от 200 000₽X2 качество обработки заявок на ремонт
Оптимизирована загрузка сервисного центра с помощью ИИ. Удалось избежать упущенной выгоды от негарантийных бесплатных работ, штрафов и репутационных потерь для международной сервисной компании.
Ежемесячно по негарантийному ремонту поступает
> 3 500 000₽На 15% снижение потерь продуктов и заготовок
Для международной сети ресторанов быстрого питания разработано ИИ-решение, которое прогнозирует почасовую потребность заготовок для блюд, принося компании ощутимую выгоду.
Экономия на 10 ресторанов в месяц составляет
> $284 000Как применять ValueAI
Искусственный интеллект,
адаптированный под задачи бизнесаРазработка кастомных ML-решений для бизнеса
С помощью ValueAI скорость разработки и внедрения ИИ будет в 2-3 раза выше, а стоимость заметно ниже по сравнению с разработкой ИИ
с нуля в выделенной командеВнедрение ИИ как «новой фичи» продукта
Инструмент легко встраивается в готовое решение, расширяет его функциональность и инвестиционную привлекательность, а также обеспечивает добавочную стоимость и рост среднего чека
ValueAI как инструмент разработки
Благодаря короткому циклу разработки и проверки гипотез, вы сможете оптимизировать процессы с ValueAI: качественно строить прототипы и анализировать данные, легко интегрировать ИИ-модели в вашу среду и реализовывать новые возможности быстрее конкурентов
LLM и RAG-поиск — безопасно на ValueAI
Создавайте кастомные чат-боты с LLM, внедряйте RAG-поиск для работы с базами данных на платформе или используйте доступные LLM для обработки и обогащения ML-моделей при разработке ИИ-проекта
Пилотный проект с ValueAI
Проверим, как ИИ справится с вашей бизнес-задачей по целевым KPI
и даже превзойдет ихИИ-модель за 1 месяц
От постановки KPI до MVP за 30 дней, при участии всего 1 человека от вашей команды
Аналитика датасета
Работа с обезличенными данными в среде заказчика или исполнителя под NDA и детальные рекомендации по датасету
ИИ-прогнозы
Готовая модель дает прогнозы по поставленной задаче с целевыми KPI, вы проверяете гипотезу и считаете ROI
План внедрения
Главный результат пилота — пошаговый роадмап внедрения полноценного решения
Готовы увидеть ValueAIв действии?
Мы покажем, как ValueAI работает с данными, обучает модель
и интегрирует ее в системыЗаписаться на демоЭтапы работы ValueAI
Интуитивный и гибкий инструмент, в сравнении с готовым ИИ.
Надежнее и быстрее, чем разработка с нуля
Автоматическая проверка качества входных данных
ValueAI быстро анализирует качество данных для задачи и легко находит ошибки. Например, некорректный формат и содержание загруженных файлов или целевые поля, не подходящие для обучения или содержащие недочеты, такие как дисбаланс или потенциальные утечки данных
Детальная аналитика для выявления зависимостей и проблем
Детально анализируйте качество и полноту ваших данных для ML-модели. Инструмент выдаст подробный отчет с рекомендациями по их улучшению. Следуя рекомендациям, можно создать качественный датасет за короткий срок
Обогащение данных с помощью LLM и OCR
Интеграция YandexGPT, ChatGPT и других LLM, кастомные чат-боты с RAG-поиском по загруженным базам данных, а также распознавание сканов документов. При необходимости, для безопасности ваших данных мы обезличиваем их при использовании LLM или работаем в закрытом контуре вашей организации на платформе ValueAI
Выбор оптимальных методов обучения модели
Получайте лучшие результаты с гибкой настройкой параметров обработки данных и обучения. Если необходимой вам функциональности нет — добавьте свою через кастомные модули в дополнение к классическим алгоритмам
Кастомная интеграция модели в бизнес-процессы
Удобное API и коннекторы помогут интегрировать модель в инфраструктуру организации. Рабочие процессы останутся привычными, а данных для принятия грамотных решений будет больше. Интеграция осуществляется при помощи AirFlow
Задачи, которые решает ИИ
Извлекайте ценность из данных
и делайте бизнес-процессы эффективнееМаршрутизация, скоринг, автоматизация процессов
Обработка, анализ и классификация документов, резюме, заказов, лидов, заявок, отчетов и распределение по нужным сотрудникам для повышения конверсии и метрик
Рост продаж, среднего чека и доли рынка
Профилирование клиента, персонализация контента или предложения, добавление ИИ-функционала в продукт, а также мониторинг качества работы сотрудников
Предиктивная аналитика и оптимизация состояний
Прогнозирование траектории движения, логистики, расхода ресурсов, пиков спроса и заполнения складов, а также предотвращение поломок оборудования и иных рисков
Вопросно-ответные системы с LLM и RAG
Чат-боты с LLM для онбординга специалистов, поддержки пользователей без привлечения сотрудников, работы с документами и базами данных с помощью RAG–поиска
Разработано в WaveAccess
Сотрудники
850+
Проекты
1200+
Индустрии
17+
Опыт
24
WaveAccess — международная ИТ-компания, которая более 20 лет создает кастомное ПО для компаний по всему миру.
C 2015 мы реализовали более 80 ML-проектов и в 2021 году создали ValueAI на основе реальных потребностей бизнеса.
Платформа ValueAI внесена в Реестр поставщиков отечественного ПО Минсвязи и отвечает всем требованиям законодательства РФ.
Часто задаваемые вопросы
Корпоративный ИИ — это не сложно, если знаешь про ValueAI
Лучший способ начать работу с ValueAI - это провести пилотный проект для проверки гипотезы и оценки потенциала внедрения ИИ. Сначала рекомендуем записаться на демо, и по его итогу можно получить бесплатный тестовый период на 30 дней.
Сценариев применения ИИ в бизнесе много, как для индустрий, так и для отдельных подразделений. Наши консультанты с многолетним опытом в ML могут проконсультировать вас по проекту или задаче, которую вы хотели бы решить с помощью ИИ, а также по подготовке данных или по интеграции проекта в существующую инфраструктуру.
Цена решения складывается из ряда факторов: типа установки (в контуре организации или в облаке), приобретаемых возможностей по интеграции и объема нашей помощи при установке, интеграции, эксплуатации решения.
ValueAI работает с данными клиента по его желанию в безопасном облаке или закрытом контуре организации.
ValueAI поддерживает как возможность локального развертывания LLM моделей, так и встраивания специальных кастомных модулей анонимизации данных при обращении к внешним LLM сервисам.
Ключевые преимущества платформы, это прежде всего профессиональная команда проектных менеджеров и DS-специалистов с большим опытом разработки и интеграции ML-проектов, готовых оказать клиенту 3 вида поддержки - техническую, клиентскую и лицензионную; это масштабируемость и модульность, что не дают ИИ-ассистенты; это наличие UI, а также инструменты глубокой аналитики данных для построения системной предиктивной аналитики, готовые к выполнению комплексных и уникальных задач, которые не под силу хелп-дескам или нейронкам, созданным под одну задачу обработки запросов.
Начните новый ИИ-проект с нами!
Запросите консультацию с нашим техническим экспертом
Сообщение отправлено!
Спасибо за ваш интерес к ValueAI.
Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня.
Что-то пошло не так...
Попробуйте, пожалуйста, отправить сообщение еще раз или сообщите нам об ошибке hello@valueai.ru