Целевой ИИ для бизнеса за 30 дней

Готовые решения для внедрения корпоративного ИИ в облаке или локально
Кейс
Альфа-Лизинг: каждый 6-ой контакт из рекомендованных ИИ к прозвону стал клиентом
Проект на базе ValueAI — в номинации «Лучшее решение в области AI» на конкурсе Global CIO «Проект года 2024»
X2

Эффективность звонков

Up

Средний чек

Применяйте LLM и RAG-поиск в готовых пайплайнах для решения бизнес-задач

Автоматизируйте работу с данными, документами, пользователями или клиентами с LLM

YandexGPT, ChatGPT, LLaMA

RAG-поиск по базам данных

ИИ для чат-ботов

Пилот с ValueAI

ИИ-модель за 1 месяц

 Рекомендации по датасету

Роадмап внедрения решения

microsoft
daimler
skov
alpha
schlumberger
continental

Кейсы ValueAI

Заметная экономия и рост для бизнеса из любой индустрии

microsoft
daimler
skov
alpha
schlumberger
continental

Как применять ValueAI

Искусственный интеллект, адаптированный под задачи бизнеса

1

Разработка кастомных ML-решений для бизнеса

С помощью ValueAI  скорость разработки и внедрения ИИ будет в 2-3 раза выше, а стоимость заметно ниже по сравнению с разработкой ИИ с нуля в выделенной команде

2

Внедрение ИИ как «новой фичи» продукта

Инструмент легко встраивается в готовое решение, расширяет его функциональность и инвестиционную привлекательность, а также обеспечивает добавочную стоимость и рост среднего чека

3

ValueAI как инструмент разработки

Благодаря короткому циклу разработки и проверки гипотез, вы сможете оптимизировать процессы с ValueAI: качественно строить прототипы и анализировать данные, легко интегрировать ИИ-модели в вашу среду и реализовывать новые возможности быстрее конкурентов

4

LLM и RAG-поиск — безопасно на ValueAI

Создавайте кастомные чат-боты с  LLM, внедряйте RAG-поиск для работы с базами данных на платформе или используйте доступные LLM для обработки и обогащения ML-моделей при разработке ИИ-проекта

Пилот с ValueAI

Проверим, как ИИ справится с вашей бизнес-задачей по целевым KPI и даже превзойдет их

ИИ-модель за 1 месяц

От постановки KPI до MVP за 30 дней, при участии всего 1 человека от вашей команды

Аналитика датасета

Работа с обезличенными данными в среде заказчика или исполнителя под NDA и детальные рекомендации по датасету

ИИ-прогнозы

Готовая модель дает прогнозы по поставленной задаче с целевыми KPI, вы проверяете гипотезу и считаете ROI

План внедрения

Главный результат пилота — пошаговый роадмап внедрения полноценного решения

Готовы увидеть ValueAI в действии?

Мы покажем, как ValueAI работает с данными, обучает модель и интегрирует ее в системы

Записаться на демо

Этапы работы ValueAI

Интуитивный и гибкий инструмент, в сравнении с готовым ИИ. Надежнее и быстрее, чем разработка с нуля

Этап 1

Автоматическая проверка качества входных данных

ValueAI быстро анализирует качество данных для задачи и легко находит ошибки. Например, некорректный формат и содержание загруженных файлов или целевые поля, не подходящие для обучения или содержащие недочеты, такие как дисбаланс или потенциальные утечки данных

Этап 2

Детальная аналитика для выявления зависимостей и проблем

Детально анализируйте качество и полноту ваших данных для ML-модели. Инструмент выдаст подробный отчет с рекомендациями по их улучшению. Следуя рекомендациям, можно создать качественный датасет за короткий срок

Возможности обработки данных

Обогащение данных с помощью LLM и OCR

Интеграция YandexGPT, ChatGPT и других LLM, кастомные чат-боты с RAG-поиском по загруженным базам данных, а также распознавание сканов документов. При необходимости, для безопасности ваших данных мы обезличиваем их при использовании LLM или работаем в закрытом контуре вашей организации на платформе ValueAI

Этап 3

Выбор оптимальных методов обучения модели

Получайте лучшие результаты с гибкой настройкой параметров обработки данных и обучения. Если необходимой вам функциональности нет — добавьте свою через кастомные модули в дополнение к классическим алгоритмам

Этап 4

Кастомная интеграция модели в бизнес-процессы

Удобное API и коннекторы помогут интегрировать модель в инфраструктуру организации. Рабочие процессы останутся привычными, а данных для принятия грамотных решений будет больше. Интеграция осуществляется при помощи AirFlow

Задачи, которые решает ИИ

Извлекайте ценность из данных и делайте бизнес-процессы эффективнее

01
Маршрутизация, скоринг, автоматизация процессов

Обработка, анализ и классификация документов, резюме, заказов, лидов, заявок, отчетов и распределение по нужным сотрудникам для повышения конверсии и метрик

02
Рост продаж, среднего чека и доли рынка

Профилирование клиента, персонализация контента или предложения, добавление ИИ-функционала в продукт, а также мониторинг качества работы сотрудников

03
Предиктивная аналитика и оптимизация состояний

Прогнозирование траектории движения, логистики, расхода ресурсов, пиков спроса и заполнения складов, а также предотвращение поломок оборудования и иных рисков

04
Вопросно-ответные системы с LLM и RAG

Чат-боты с LLM для онбординга специалистов, поддержки пользователей без привлечения сотрудников, работы с документами и базами данных с помощью RAG–поиска

Разработано в WaveAccess

Сотрудники

850+

Проекты

1200+

Индустрии

17+

Опыт

24

WaveAccess — международная ИТ-компания, которая более 20 лет создает кастомное ПО для компаний по всему миру. C 2015 мы реализовали более 80 ML-проектов и в 2021 году создали ValueAI на основе реальных потребностей бизнеса.

Платформа ValueAI внесена в Реестр поставщиков отечественного ПО Минсвязи и отвечает всем требованиям законодательства РФ.

Часто задаваемые вопросы

Корпоративный ИИ — это не сложно, если знаешь про ValueAI

Лучший способ начать работу с ValueAI - это провести пилотный проект для проверки гипотезы и оценки потенциала внедрения ИИ. Сначала рекомендуем записаться на демо, и по его итогу можно получить бесплатный тестовый период на 30 дней.

Сценариев применения ИИ в бизнесе много, как для индустрий, так и для отдельных подразделений. Наши консультанты с многолетним опытом в ML могут проконсультировать вас по проекту или задаче, которую вы хотели бы решить с помощью ИИ, а также по подготовке данных или по интеграции проекта в существующую инфраструктуру.

Цена решения складывается из ряда факторов: типа установки (в контуре организации или в облаке), приобретаемых возможностей по интеграции и объема нашей помощи при установке, интеграции, эксплуатации решения.

ValueAI работает с данными клиента по его желанию в безопасном облаке или закрытом контуре организации.

ValueAI поддерживает как возможность локального развертывания LLM моделей, так и встраивания специальных кастомных модулей анонимизации данных при обращении к внешним LLM сервисам.

Ключевые преимущества платформы, это прежде всего профессиональная команда проектных менеджеров и DS-специалистов с большим опытом разработки и интеграции ML-проектов, готовых оказать клиенту 3 вида поддержки - техническую, клиентскую и лицензионную; это масштабируемость и модульность, что не дают ИИ-ассистенты; это наличие UI, а также инструменты глубокой аналитики данных для построения системной предиктивной аналитики, готовые к выполнению комплексных и уникальных задач, которые не под силу хелп-дескам или нейронкам, созданным под одну задачу обработки запросов.