Технология RAG (Retrieval Augmented Generation)сочетает генеративные возможности ИИ с поиском по релевантным источникам информации в реальном времени, позволяя получать надежные и точные ответы. Такой подход сокращает время на анализ данных, минимизирует ошибки, оптимизирует расходы и повышает эффективность коммуникаций. Также доступна возможность использовать ИИ-модели on-premise.

Компаниям, использующим платформу ValueAI для разработки и внедрения искусственного интеллекта, стала доступна функция RAG, или генерации с дополнительной выборкой. С ее помощью пользователи могут в режиме реального времени получать точные и релевантные ответы на типовые вопросы из любой внутренней базы знаний: объемной документации, в которой сложно ориентироваться (инструкции, регламенты и др.). Интеграция с уникальными и надежными источниками информации, доступными только для организации, позволяет ИИ-модели опираться на реальные данные, что значительно уменьшает вероятность выдачи вымышленных ответов и минимизирует риск ошибок.

Когда компаниям нужен RAG-поиск и для чего

Платформа ValueAI выступает как готовый инструмент для RAG-поиска, который объединяет базу знаний, загруженную через интерфейс или интегрированную по API, преобразование файлов в подходящий для поиска формат, поиск релевантной информации, ее обработку ИИ-моделью и генерацию ответа чат-ботом.

Как работает RAG-поиск по БД

Для интерпретации найденной информации RAG-модуль в ValueAI использует одну из больших языковых моделей YandexGPT, ChatGPT или LlaMA. Также доступна возможность использовать модели on-premise.

Модуль также можно настроить, чтобы он самостоятельно обращался ко внешним обновляемым корпоративным системам для автоматического пополнения базы новыми записями, а также адаптировать его для работы со специализированными предметными областями, требующими глубокого контекстуального понимания.

Команда «ВейвАксесс» создала платформу ValueAI, чтобы компании могли извлекать ценность из своих данных, строить прогнозные модели под свои задачи и оптимизировать работу команд, прибыль и качество услуг с помощью ИИ.

Больше информации по возможностям использования RAG-поиска по вашим базам данных на платформе ValueAI вы узнаете на Демо. Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта. Мы ждем вас!