ИИ-обучение: первый шаг к трансформации бизнеса
Для ИИ-трансформации бизнеса выбор правильной стратегии так же важен, как и сам процесс разработки и внедрения искусственного интеллекта. Понимание, какой ИИ для каких задач нужен приобретается с обучением у экспертов, на воркшопах и консультациях по ИИ-проекту.
18 ноября 2024
Зачем вам консультации по ИИ?
Искусственный интеллект — это давно не новая технология, она становится базовой и крайне важной составляющей современной бизнес-среды. ИИ, внедренный в бизнес правильно, значительно влияет на операционные процессы и рост конкурентоспособности компаний. Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ для бизнеса, важно найти ему правильное применение.
Поэтому для тех, кто только начинает задумываться о внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы, лучший способ начать работу с ИИ — это пройти обучение у команды экспертов с практическим опытом в этой сфере и узнать больше о непосредственном применении ИИ в бизнесе. Персонализированные консультации и воркшопы под руководством специалистов помогут значительно ускорить процесс внедрения технологии. Такой проактивный подход не только повышает уверенность в успешной реализации ИИ-проектов, но и развивает навыки всей команды, ускоряя разработку и внедрение ИИ.
Наш подход
Мы не только разрабатываем платформу ValueAI для создания и интеграции целевого ИИ в бизнес-процессы, но и выступаем наставниками, повышая осведомленность клиентов о специфике работы с ИИ. Наша команда проводит воркшопы и консультации, направленные на успех ваших ИИ-инициатив. Мы предлагаем персонализированные стратегии и кросс-отраслевую экспертизу, которые помогут вашей компании с самого начала двигаться в нужном направлении.
На наших воркшопах вы получите необходимые знания для:
- Запуска новых продуктов с искусственным интеллектом
- Устранения пробелов в понимании отдельных технологий
- Развития инициатив по цифровой трансформации в вашей организации
- Детального разбора сложных требований к проекту
- Восстановления проблемных проектов
Представляем три наших ключевых воркшопа в сфере искусственного интеллекта, которые помогут вам определить, какой тип ИИ подходит для ваших нужд, выявить наиболее эффективные области применения ИИ в вашей компании, оценить готовность и объем ваших данных для разработки моделей ИИ и разработать надежную стратегию для их успешного внедрения.
Воркшоп по ИИ-стратегии для реновации бизнеса
Этот воркшоп предназначен для руководителей, заинтересованных в стратегическом внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Мы поможем определить, какие инициативы в области ИИ дадут вам конкурентное преимущество, расставить приоритеты и оценить, есть ли у вас необходимые данные и ресурсы для реализации. Вы получите готовый и легко выполнимый план по плавному и безопасному внедрению ИИ в вашей организации, ориентированный на долгосрочный успех проекта.
Программа воркшопа:
- Подготовка (до 2 недель): Мы оценим готовность компании к внедрению ИИ и определим области, требующие улучшения.
От вас потребуется собрать команду, которая понимает ваши ключевые бизнес-процессы; обозначить узкие места: где копится рутина, где большие траты времени и средств, и где недоработки в оптимизации, и указать желаемую функциональность - то есть обозначить желаемые области для применения ИИ технологий; собрать данные, включая документацию и архивы. - Стратегическая сессия (5 часов): Вместе мы определим ключевые ИИ в вашей компании, которые принесут наибольшую пользу.
- Дорожная карта внедрения стратегии (2 недели): Составим подробный готовый к использованию план развертывания ИИ. В него войдут:
- Оценка данных
- Анализ реализуемости предложенных решений
- Требования для успешной реализации
- Оценка затрат и ROI
- Пошаговая дорожная карта
- Итоговая встреча: Мы представим наши выводы и дадим практические рекомендации по дальнейшим шагам, чтобы ваша команда была готова к уверенному выполнению сформированного плана
Ожидаемые результаты:
- Планирование повышения эффективности и снижению затрат: Определите, как можно сократить затраты и количество ошибок, оптимизировать ресурсы и улучшить качество обслуживания за счет интеграции ИИ именно в тех областях, где его влияние будет максимальным
- Принятие обоснованных решений: Используйте полученную аналитику для принятия стратегических решений, соответствующих вашим долгосрочным целям
- Планирование улучшения взаимодействия с клиентами: Наметите пути глубокого анализа поведения клиентов, чтобы формировать более эффективные маркетинговые, сейлз- и сервисные стратегии
- Стимулирование инноваций: Определите сферы, где ИИ может создать новые продукты, улучшить существующие решения или предложить альтернативные бизнес-модели, без значительного увеличения ресурсов
- Эффективное управление рисками: Оцените и минимизируйте потенциальные риски, связанные с ИИ, такие как соответствие нормативным требованиям, предвзятость моделей и конфиденциальность данных
- Поддержание лидерства: Обеспечьте гибкость бизнеса в условиях быстро меняющегося технологического рынка, опережая конкурентов
Воркшоп по работе с данными
Эта серия мастер-классов ориентирована на специалистов, которые хотят погрузиться в сферу Data Science и понять, как эффективно работать с данными и извлекать из них максимальную ценность для бизнеса. Мы охватываем все этапы — от стратегии работы с данными и их управления до анализа архитектуры и разбора конкретных бизнес-кейсов.
Программа воркшопа:
- Продолжительность: 4-5 сессий в течение 1-2 недель
- Темы:
- Разработка стратегии работы с данными с соблюдением нормативно-правовых требований к информационной безопасности
- Выявление и анализ бизнес-кейсов с формулированием ключевых метрик
- Оценка текущей архитектуры данных и технологического стека
- Консультирование по современной аналитической архитектуре: планирование, сбор, хранение, обработка данных и аналитика
- Презентация результатов
Ожидаемые результаты:
- Отчет: Рекомендации для стратегии работы с данными, развития продуктов на основе данных, улучшения системы управления данными и выбор технологий; анализ кейсов
- Обзор архитектуры: Предложение новой высокоуровневой архитектуры для улучшения рабочих процессов и платформ данных
- Требования к платформе данных: Функциональная и техническая спецификации; проектирование потоков данных
- Дорожная карта: Пошаговый план перехода на улучшенную архитектуру данных
После воркшопа наша команда может оказать поддержку в прототипировании, внедрении AI в бизнес-процессы и развертывании новых систем.
Воркшоп по внедрению генеративного ИИ
Мы покажем, как быстро получать бизнес-ценность от применения генеративных нейросетей, а также расскажем, как выбрать подходящие инструменты и решить проблемы безопасности данных.
Задачи воркшопа:
- Выбор оптимального инструмента GenAI или ML
- Обеспечение информационной безопасности
- Выбор между облачным и on-premise решением
- Эффективная организация работы команды для внедрения ИИ
- Оценка затрат и выгод от внедрения готового ИИ-решения
Ожидаемые результаты:
- Оценка внедрения в существующие бизнес-процессы
- Рекомендации по выбору и использованию кастомных ИИ-инструментов
- Стратегия защиты данных и минимизации рисков
- Дорожная карта внедрения генеративного ИИ
Почему стоит выбрать наш ИИ-консалтинг?
- Проверенный опыт: Мы реализовали более 80 успешных проектов в области ML и искусственного интеллекта. Примеры кейсов ИИ:
- Альфа-Лизинг удвоила эффективность холодных звонков и себестоимость обработки лизинговых контрактов за счет регулярных рекомендаций наиболее перспективных клиентов от внедренного ИИ-модуля. В последствии, каждый 2-й контакт из рекомендованных ИИ приобрел услуги лизинга, а каждый 6-й стал клиентом Альфа-Лизинг.- Адаптивная настройка параметров оборудования с ИИ в 3 раза снизила выпуск бракованной продукции на производстве пластиковой упаковки для потребительских товаров. Экономия за 3 месяца составила > 5 000 000 Р
- Снижение затрат на исследования на 30% и оптимизация процесса сбора и анализа научных публикаций о побочных эффектах препаратов для крупной фармацевтической компании. Более 1 000 000 статей в год автоматически анализируется и обрабатывается ИИ без участия человека
- ИИ-инструмент анализа диалогов с LLM оценивает качество работы отдела техподдержки и удовлетворенность клиентов для производителя электроники из Forbes-2000. В первый месяц для 10 000 довольных пользователей IQS и CSAT выросли на 34%
- Оптимизирована загрузка сервисного центра с помощью ИИ. Удалось избежать упущенной выгоды от негарантийных бесплатных работ, штрафов и репутационных потерь для международной сервисной компании. Ежемесячно по негарантийному ремонту поступает >3 500 000 Р, которые упускались до внедрения ИИ
- Кросс-отраслевой опыт: Наши воркшопы и ИИ-консалтинг адаптированы под специфические потребности вашего сегмента
- Экспертное руководство: Воркшопы проводят наши технические эксперты с богатым практическим опытом
- Быстрые результаты: Наш структурированный подход направлен на достижение быстрых результатов, чтобы вы могли запустить проект сразу после подготовительной фазы
- Безопасность: Мы строго соблюдаем требования российского законодательства в области защиты информации, включая Закон о персональных данных (152-ФЗ)
- Гибкость: Мы адаптируем программу воркшопа под ваши потребности, предлагая как онлайн, так и очные сессии
- Масштабируемость: Наши воркшопы подходят как для небольших компаний, так и для крупных организаций и учитывают рост вашей команды и развитие проектов
- Постоянная поддержка: Мы предоставляем консультации и экспертную поддержку после завершения воркшопа, чтобы гарантировать успешное применение знаний на практике
Свяжитесь с нами по адресу hello@valueai.ru, чтобы получить более подробную программу воркшопов, узнать больше о нашем опыте в разработке ИИ и о кейсах внедрения ИИ в бизнес, а также обсудить, как наша экспертиза может поддержать ваши цели.
Готовы увидеть ValueAI в действии?
Мы покажем как ValueAI работает с данными, обучает модель
и интегрирует ее в системы
Вам будет интересно
Рост продаж в лизинге с помощью ИИ
Рассмотрим, какую ценность несет ИИ лизингу, какие задачи бизнеса может решать на примере кейса Альфа Лизинга, и почему внедрение новых технологий становится необходимостью для компаний этого сектора.
19 декабря 2024