Объем голосовых данных в бизнесе стремительно растет. Звонки клиентов, онлайн-встречи, подкасты и интервью содержат важные детали, но без автоматизации они теряются в объёмах аудиоархивов.

Сейчас, с развитием ИИ, стало возможным не просто расшифровать аудио, а превращать его в ценные бизнес-инсайты - в автоматическом режиме.

ValueAI усиливает Speech-to-Text: теперь с OpenAI Whisper и Yandex SpeechKit

Чтобы сделать преобразование речи в текст (ASR / STT) максимально гибким и масштабируемым, мы добавили в ValueAI поддержку двух передовых технологий:

Выбирайте модель в зависимости от задач:

• On-premise (Whisper) — для секторов с повышенными требованиями к безопасности (финтех, госсектор, здравоохранение).
• Облако (SpeechKit) — для быстрого старта и минимальных затрат на инфраструктуру.

Как работает Speech-to-Text с ValueAI: от аудио к решению

1. Подключение источников

ValueAI интегрируется с CRM, системами колл-трекинга, облачными и локальными хранилищами, архивами звонков и видеозаписей. Поддержка форматов .wav, .mp3, .opus с автоопределением языка (русский/английский).

2. Распознавание речи

Аудио проходит через Whisper или SpeechKit и превращается в текст.

3. Обработка с LLM

Текст поступает в одну из LLM-моделей (ChatGPT, YandexGPT, LLaMA, DeepSeek, Gemma 3) и производится выделение ключевых слов, анализ тональности и эмоций, извлечение фактов и команд, резюмирование: cводки, инсайты.

4. Автоматизация решений

На основе полученных данных запускаются бизнес-процессы, создаются отчеты, приходят уведомления в мессенджерах через чат-ботов.

Бизнес‑кейсы. Speech-to-Text c ValueAI:

1. HR: резюмирование интервью и подбор сотрудников

Задача: Автоматическая обработка видеоинтервью, подбор подходящих кандидатов через чат с LLM.

Как работает: Расшифровка аудио + анализ с LLM → конспект интервью + чат-подборка подходящих кандидатов.

Результат: Рост конверсии найма на 50%, экономия времени HR.

2. Ритейл. Бытовая электроника. Автоматизация обращений в техподдержку

Задача: Повысить качество клиентского сервиса и эффективность поддержки за счёт анализа диалогов между клиентами и операторами.

Как работает: Расшифровка аудиообращений + LLM-анализ → анонимизация данных, выявление типовых вопросов, автоформирование запросов в FAQ, расчёт CSAT.

Результат: Рост удовлетворённости клиентов, повышение эффективности работы техподдержки.

3. Фармацевтика: определение расстройств по речи

Задача: Определение признаков депрессии, БАР, шизофрении.

Как работает: STT + анализ интонации, пауз, лексических маркеров.

Результат: Возможность ранней диагностики и быстрой обработки данных для исследований.

4. Отели: AI‑консьерж

Задача: Автоматизировать ответы на типовые вопросы гостей.

Как работает: ValueAI + RAG = ИИ-ассистент, который отвечает на 95% запросов, а сложные — перенаправляет персоналу.

Результат: Время ответа сократилось в 4 раза, удовлетворённость гостей выросла.

5. Здравоохранение: автоматизация протоколов эндоскопии

Задача: Автоматизировать оформление протоколов по голосу врача.

Как работает: Врач диктует комментарии во время процедуры → STT + видеоаналитика → структурированный отчет с метками патологий.

Результат: Ускорение диагностики, снижение ошибок.

6. CareTech: мониторинг агрессии

Задача: Детектировать агрессивную речь и угрозы в домах престарелых.

Как работает: STT + LLM анализируют речь с камер и сигнализируют при ненормативной лексике или тревожных интонациях.

Результат: Мгновенное оповещение персонала, улучшение безопасности и психологического климата.

Хотите превратить аудио в ценные инсайты?

Запишитесь на демо — покажем, как ValueAI помогает бизнесу анализировать звонки, встречи и видео с помощью ИИ.