Искусственный интеллект (ИИ) и в частности машинное обучение, как его важная область, занимает в бизнесе ведущее место среди технологий, которые не только улучшают процессы, но и радикально трансформируют управленческие подходы.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие массивы данных, выявлять неочевидные закономерности и предсказывать тенденции, оптимизируя процессы принятия более обдуманных и стратегически оправданных решений на основе данных. Это ключ к успешной цифровой трансформации любой организации и адаптации бизнеса к изменениям рынка.

Однако внедрение ИИ сопровождается сложностями, и, несмотря на рост интереса к технологии и расширение сфер ее применения, до 80% проектов не выходят за рамки прототипа. Основными барьерами эффективного внедрения искусственного интеллекта в бизнес становятся:

• недостаток специалистов по данным
• непонимание специфики технологии
• необходимость интеграции полученных выводов в бизнес-процессы
• требование постоянного обновления моделей машинного обучения и мониторинга их производительности
• соблюдение стандартов безопасности данных
• сроки реализации проектов

Можно ли обойти эти препятствия и всего за месяц получить готовое решение на базе искусственного интеллекта и внедрить его в бизнес-процессы, сведя к минимуму все риски и сократив сопутствующие затраты? Российская платформа ValueAI делает это возможным.

Разработка и интеграция искусственного интеллекта с ValueAI

Бизнесу необходим искусственный интеллект, который приносит реальную пользу: анализирует большие данные для выявления тенденций, оптимизирует операции, улучшает взаимодействие с клиентами и управляет рисками, обеспечивая стратегическое преимущество и операционную эффективность. Мы создали ValueAI для того, чтобы компании могли автоматизировать разработку ИИ и быстро достигнуть максимальной отдачи от возможностей технологии, не испытывая трудностей с ее интеграцией.

ValueAI — это платформа для разработки и внедрения проектов на основе искусственного интеллекта. Она упрощает и ускоряет создание и внедрение ИИ в информационные системы и корпоративные процессы, экономя ресурсы бизнеса и повышая эффективность и инновационные возможности компаний. Это достигается благодаря автоматизации связанных с разработкой процессов: обработки данных, обучения и развертывания моделей машинного обучения, их последующей поддержки и итеративного улучшения.

Платформа объединяет преимущества кастомной разработки и коробочных решений. С одной стороны, она обеспечивает пользователей гибкостью и возможностью кастомизации, гарантирует безопасность данных и эффективное внедрение ИИ в бизнес. С другой стороны, предлагает высокую скорость запуска, готовность к эксплуатации, масштабируемость, удобные функции мониторинга и логирования.

ValueAI берет на себя рутинные и трудоемкие задачи по работе с данными, которые обычно тормозят создание моделей машинного обучения. Универсальные пайплайны направляют пользователя от загрузки данных для валидации до выгрузки обученной модели в любую инфраструктуру через готовые коннекторы. Интуитивно понятный визуальный редактор позволяет сотрудникам без специализации в области Data Science использовать этот инструмент.

Запустить проект с искусственным интеллектом на базе ValueAI можно в срок всего от одного месяца, а развернуть решение можно как в облаке, так и локально. Весь процесс от идеи до интеграции модели в процессы вашего бизнеса осуществляется в четыре простых этапа:

1. Автоматическая проверка качества входных данных:
   ValueAI быстро анализирует качество данных для задачи и легко находит ошибки: некорректный формат и содержание загруженных файлов или целевые поля, не подходящие для обучения или содержащие недочеты (дисбаланс или потенциальные утечки данных).
2. Детальная аналитика для выявления зависимостей и проблем:
   Детально анализируйте качество и полноту ваших данных в работе: профилирование с выделением основных недостатков датасета, распределение данных с возможностью настройки и подробного анализа, корреляция между всеми типами данных.
   Следуя рекомендациям, можно создать качественный датасет за короткий срок.
3. Выбор оптимальных методов обучения модели:
   Получайте лучшие результаты с гибкой настройкой параметров обработки данных и обучения. Если необходимой вам функциональности нет — добавьте свою через кастомные модули в дополнение к классическим алгоритмам.
4. Кастомная интеграция модели в бизнес-процессы:
   Удобный API и коннекторы помогут интегрировать модель в инфраструктуру организации. Рабочие процессы останутся привычными, а данных для принятия грамотных решений будет больше.

В результате использования ValueAI бизнес может:

• Экономить до 80% бюджета на разработку искусственного интеллекта
• Сокращать сроки подготовки минимально жизнеспособного продукта (MVP) в 2 раза
• Кратно увеличить скорость внедрения ИИ в бизнес
• Оптимизировать свои ресурсы в 3 раза
• Использовать мощности как внешних сервисов LLM (большие языковые модели), так и локально развернутых моделей

Особое внимание уделяется безопасности: наша ИИ-платформа позволяет извлекать максимум из данных, сохраняя их конфиденциальность. Если в вашей компании строгие требования к хранению данных или ведется работа с чувствительной информацией, решение можно развернуть в контуре организации (on-premise). Это позволит избежать рисков, связанных с переносом данных в облако. Кроме того, решение включено в Реестр отечественного программного обеспечения, что подтверждает его надежность и соответствие стандартам.

Разработчик ValueAI — ИТ-компания WaveAccess, которая за свой 10-летний опыт разработки и интеграции решений на базе искусственного интеллекта с нуля реализовала более 80 успешных ИИ-проектов. Платформа была создана на основе реальных потребностей бизнеса, с которыми сталкиваются клиенты компании.

Какие бизнес-задачи решает платформа

ValueAI предлагает не только гибкость и масштабируемость, но и адаптируемость к специфическим требованиям различных отраслей. Платформу можно настроить под уникальные бизнес-процессы, что позволяет компаниям использовать ее для решения самых разнообразных задач. Независимо от сферы деятельности компании, ValueAI помогает автоматизировать и улучшить процессы, сократить операционные издержки и повысить качество обслуживания клиентов. Кроме того, платформа интегрируется с существующими системами, обеспечивая бесшовное внедрение в инфраструктуру и минимизацию рисков. Это делает ValueAI универсальным инструментом для достижения бизнес-целей, независимо от сложности и масштаба задач.

ValueAI позволяет эффективно использовать искусственный интеллект, чтобы решать задачи бизнеса в различных отраслях — от финансов и ритейла до промышленности и логистики: от повышения маржинальности сделок и снижения расходов до прогнозирования спроса и рисков и оптимизации общения с клиентами.

Распространенные области применения платформы:

Финансы

• Кредитный скоринг
• Скоринг лидов
• Автоматизация биллинга
• Профилирование клиента

Поддержка, HR

• Классификация входящих обращений и документов
• Автоматизация ответов службы поддержки
• Оценка качества работы сотрудников
• Обработка сообщений в соцсетях
• Поиск и обработка резюме соискателей

Промышленность, производство

• Анализ запасов, рисков, спроса
• Аналитика и предсказание производственных показателей
• Мониторинг параметров оборудования
• Прогнозируемое техническое обслуживание

Ритейл, e-commerce

• Маршрутизация входящих заявок
• Ранжирование лидов с сайта
• Прогнозирование спроса
• Предсказание расхода ресурсов
• Рекомендательные системы
• Анализ клиентского пути

Здравоохранение

• Цифровизация процесса регистрации пациентов
• Мониторинг состояния пациентов
• Прогнозирование рисков развития заболеваний
• Анализ неструктурированных медицинских данных

Транспорт и логистика

• Управление маршрутами транспортных средств
• Оптимизация грузопотоков
• Прогнозирование времени доставки
• Управление товарными запасами

Среди реализованных с ValueAI проектов:

• Адаптивная настройка параметров оборудования с помощью ИИ в 3 раза снизила выпуск бракованной продукции
• Благодаря модулю для эндоскопических исследований на основе ИИ скорость и качество диагностики, а также выявленных заболеваний выросли вдвое
• За счет оптимизации распределения заявок потенциальных клиентов с сайта продажи увеличились на 17% в месяц
• Улучшенная маршрутизация и приоритизация заявок в техподдержку помогли увеличить скорость обработки запросов в 2 раза

Как ValueAI оптимизирует проекты с искусственным интеллектом

Мы выделяем четыре основных направления для оптимизации проектов с нашей ИИ-платформой:

Кастомное ML-решение с нуля

Возможности ValueAI по кастомизации позволяют создавать полноценные решения, адаптированные под процессы бизнеса. При этом скорость разработки в 2-3 раза выше, а стоимость заметно ниже по сравнению с разработкой в выделенной команде с несколькими специалистами по данным.

Новая функциональность продукта c искусственным интеллектом

ValueAI идеально подходит для разработки новой функциональности ИТ-продукта, платформы или сложной системы. Инструмент легко встраивается в существующее решение, расширяя его возможности и обеспечивая добавленную стоимость. Благодаря гибкой настройке, объем используемых ресурсов можно масштабировать в зависимости от количества данных.

Инструмент Data Science разработки

Благодаря короткому циклу разработки и проверки нескольких гипотез одновременно можно эффективно готовить и анализировать данные для обучения моделей машинного обучения, легко интегрировать их в среду и реализовывать новые возможности быстрее конкурентов.

Обогащение данных с помощью LLM

Обучение модели можно улучшить с помощью дополнительных модулей управления большими языковыми моделями, управления документами на базе OCR-технологии и RAG-поиска — также в контуре организации или в облаке.

Начните новый ИИ-проект с нами!

Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют компаниям совершенствовать операционные процессы, автоматизировать сложные задачи и повышать точность аналитических моделей. Однако внедрение таких систем в бизнес требует значительных инвестиций в обработку данных, привлечение квалифицированных специалистов, адаптацию и интеграцию технологий в существующую инфраструктуру, а также обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. Эти процессы могут быть не только ресурсоемкими и дорогостоящими, но и не всегда осуществимыми — особенно для компаний, не имеющих специализации в области Data Science.

С платформой ValueAI бизнес может полноценно использовать машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы извлекать максимум пользы из своих данных и эффективно решать комплексные бизнес-задачи, минуя сложности разработки и внедрения ИИ.

Мы предлагаем несколько простых шагов, чтобы начать работу:

1. Проведем демо продукта, на котором покажем как ValueAI работает с данными, похожими на ваши, обучает модель и интегрирует ее в информационные системы. Также ответим на вопросы по вашему проекту и предложим варианты сотрудничества.
2. По вашему запросу предоставим доступ к бесплатному тестовому периоду использования платформы на 30 дней.
3. Далее мы рассчитаем сроки и стоимость пилотного проекта с искусственным интеллектом, в ходе которого проверим, как ValueAI справится с вашей бизнес-задачей. Для пилотного проекта используются обезличенные данные. Также мы предоставим рекомендации по датасету и разработаем план внедрения полноценного решения.
4. ValueAI можно использовать для создания кастомного решения или ИИ-модуля для уже готового продукта, а также как инструмент для внутренней DS-разработки.

Запишитесь на бесплатное демо ValueAI и получите индивидуальную консультацию от наших экспертов.