Кейсы ValueAI Х3 эффективность подбора персонала

Клиент: Крупная сеть розничных магазинов

Задача: Создать инструмент на базе ИИ, который способен увеличить конверсию для HR за счет автоматизации рутинных задач:

1. Сопоставление вакансий и резюме кандидатов
2. Резюме диалога с кандидатом после видео-интервью в текстовом формате
3. Мессенджер с LLM как новый канал для найма

Решение и результат: Увеличив конверсию с помощью разработанных

ML-моделей на ValueAI удалось:

Сократить:

• Нагрузку HR по первичному скринингу в 2 раза
• Затраты на доступ к контактам соискателей в 3 раза
• Время закрытия вакансий HR отделом в 2 раза

Повысить:

• Качество подбора кандидатов на 50%
• Эффективность онбординга на 50% и, как следствие, — рост мотивации, удовлетворенности новых сотрудников

Кейсы ValueAI Х2 эффективность обработки заявок
для техподдержки

Клиент: Ведущий производитель электроники для дома

Задача: Создать ИИ-инструмент анализа диалогов специалистов технической поддержки с клиентами

ИИ Решение:

• Обезличивание данных в ValueAI для соблюдения конфиденциальности
• Извлечение ключевой информации из диалогов с помощью ChatGPT
• Управление моделью через промпт-инжиниринг для исключения вымышленных данных
• Разметка данных и их проверка в ValueAI
• Определение тональности диалогов для анализа настроения клиентов
• Визуализация результатов в виде наглядных графиков

Результат:

Инструмент анализа диалогов помог:

• Определить наиболее частые вопросы и добавить их в FAQ
• Оценить удовлетворенность клиентов на основе их ответов
• Увеличить показатель удовлетворенности клиентов (CSAT) на 34% в первый месяц использования
• Оценить эффективность работы сотрудников техподдержки

Кейсы ValueAI Повышение конверсии
и рост продаж авиабилетов

Клиент: Туристическое агентство премиум класса

Задача: Повысить конверсию входящих запросов на сайте без вложений на рекламу и обучение персонала.

ИИ Решение:

• Рассчитывает вероятность конвертации лида в клиента и прогнозировать его прибыльность на основе исходных данных
• Обогащает запросы доп. информацией — вероятность использования бонусных миль и готовность к покупке
• Оценивает эффективности работы менеджеров по продажам
• Отслеживает трафик и соотносить его с продажами
• Рассчитывает рентабельность рекламных кампаний

Результат:

• В 3 раза сократилось время обработки перспективных запросов
• Продажи авиабилетов увеличились на 17%

Кейсы ValueAI Прогноз потребности
в лизинге для повышения продаж

Клиент: ГК Альфа-Лизинг.

Задача: Увеличить продажи за счет своевременной коммуникации с новыми перспективными лидами до того, как их перехватят конкуренты, или их приведут через платные каналы. Дополнительно — прогноз предмета лизинга.

Результат интеграции ИИ:

• Более 400 000 аккаунтов ежемесячно в обработке
• 14200 контактов рекомендованы ИИ к обзвону
• 3240 контактов выбраны как релевантная ЦА
• Каждый 6-й контакт стал клиентом Альфа-Лизинга
• Каждый 2-й контакт использовал услуги лизинговых компаний

Результат для бизнеса:

• “Сузили воронку” для колл-центра
• Х2 эффективность звонков
• Снижение итоговой стоимости лида
• Рост коэффициента удержания
• Рост продаж

Кейсы ValueAI Автоматизация обработки заявок сервисного центра

Клиент: крупная инжиниринговая компания.

Задача: Оптимизировать и автоматизировать обработку входящих заявок через:

• Автоматическое определение типа ремонта по заявке
• Снижение операционных расходов, возникающих из-за некачественно обработанных заявок
• Ускорение обработки заявок для сокращения времени ожидания ремонтных бригад клиентом
• Оптимизацию рабочего времени специалистов

ИИ решение:

• Обрабатывает 3000 запросов за день
• Распознает текст заявки и прогнозирует тип ремонта с точностью 80-98%
• Относит заявки к нужной категории и подкатегории
• Исправляет ошибки при заполнении документов

Результат:

• Более 3 500 000 руб упущенной выгоды получено в первый мсяц использования
• Снижение риска возникновения ошибки из-за человеческого фактора в 2 раза и издержек на переоформление документов
• На 60% снижение трудозатрат на обработку заявок за счет автоматизации

Кейсы ValueAI ИИ-прогнозирование оплаты счетов и оттока клиентов

Клиент: Разработчик решений для электронного документооборота, бухгалтерского учета и управления предприятием.

Задача для ИИ:

• Прогнозирование оплаты счетов за услуги для каждого конкретного клиента
• Оценка потенциального оттока клиентов

ИИ - решение:

• Снизить нагрузку и затраты на менеджмент
• Учитывать людей, которые находятся в сфере риска оттока и принимать превентивные меры
• Выделить факторы, наибольшим образом влияющие на целевые сценарии

Результат:

• Прогноз оплаты автоматических счетов с точностью до 82%
• Прогноз вероятности оттока с точностью до 87%
• Работа отдела оптимизирована, что снизило нагрузку на 32%, затраты на 25%

Кейсы ValueAI ИИ-помощник с RAG для работы с тех.документацией

Клиент: Платформа для закупки пром оборудования.

Задача: Через интерфейс чат-бота реализовать RAG-поиск по информации в инструкциях и тех.документации для отдела техподдержки.

Результат:

• оптимизирована работа отдела техподдержки
• стал доступен поиск ошибок работы оборудования
• кратно сократилось время поиска нужной информации
• достигнуто улучшение на 30% работы с инструкциями

Кейсы ValueAI Снижение нагрузки
на персонал
и сокращение ошибок

Клиент: Разработчик мобильного и веб-приложения для транспортировки пациентов.

Задача:

• Сократить время транспортировки пациента
• Минимизировать ручной труд медицинских работников

Решение: С помощью ValueAI в приложение внедрена возможность быстро получать данные о транспортировке пациентов, отсканировав их анкеты, а также автоматически рассылать запросы на одобрение страховки.

Результат:

• Снижение нагрузки на персонал на 65%
• Сокращение количества ошибок на 87%