Мы рады сообщить, что ValueAI теперь входит в Отраслевой Репозиторий ИТ‑решений Ассоциации ФинТех (АФТ) - ключевой независимой площадки для тестирования и совместной разработки программных продуктов для финансового рынка России. Это важный шаг для нашей команды и знак доверия со стороны сообщества, основанного при поддержке Банка России.

Включение в Репозиторий АФТ означает, что ValueAI:

• Соответствует строгим отраслевым требованиям по отказоустойчивости, безопасности, совместимости с российским ПО и нормативному регулированию.
• Прошёл всестороннее совместное тестирование и валидацию вместе с ведущими ИТ‑компаниями и финансовыми организациями.
• Становится доступным для участников (прикладных систем, решений по информационной безопасности и общесистемного ПО) – от крупных банков до регуляторов.

О Репозитории Ассоциации ФинТех

Отраслевой Репозиторий АФТ – ключевая инициатива Ассоциации ФинТех, запущенная в 2022 году. Чтобы учесть интересы всех участников рынка - банков, ИТ‑компаний, страховых организаций, финтехов и регулятора АФТ создало равноудалённую площадку для независимой валидации, хранения и классификации ИТ‑решений, которые соответствуют требованиям российского финансового рынка (нормативным, ИБ, DevSecOps).

Узнать больше и посмотреть всю подборку ИТ‑решений можно на портале

Сценарии применения GenAI в финтехе 2025

АФТ представила тепловую карту сценариев внедрения ИИ, где отражены 10 приоритетных кейсов, включая:

• ИИ-ассистентов для клиентского сервиса
• Автоматизацию KYC и предотвращение мошенничества
• Персонализированные маркетинговые предложения
• Генерацию синтетических данных и управление рисками

Мы рекомендуем ознакомиться с исследованием коллег – это полезный инструмент для тех, кто планирует внедрение ИИ или уже находится в пилотной фазе.

Как ValueAI решает реальные задачи в финтехе

Многие из сценариев, описанных в исследовании АФТ, уже реализованы в проектах на базе ValueAI.

Автоматизация кредитного скоринга

Клиент: крупнейшая в России негосударственная лизинговая компания

Решение: модель скоринга в реальном времени на основе событий, поведения и исторических данных

Результат: ускоренное принятие решений, рост клиентской базы Подробнее в статье: AI-система скоринга от ValueAI

Поиск и приоритизация тёплых лидов

Решение: предиктивная модель на основе поведенческих паттернов

Результат: увеличение скорости обработки лидов в 3 раза

Читайте кейс: Как находить тёплые лиды в 3 раза быстрее конкурентов

Интеллектуальный поиск по базе знаний (RAG)

Решение: RAG-алгоритмы на базе отечественных LLM

Результат: быстрый доступ к внутренней экспертизе без рутинной ручной фильтрации

Подробнее: Поиск по базам знаний с помощью ValueAI

Персонализированный тест‑пилот ИИ‑ассистента для финтеха.

Хотите увидеть, как ИИ работает в ваших сценариях? Мы проведём демо и подготовим пилот под задачи именно вашего финтех-продукта или банка. Записаться на демо